Kharkiv IT NonStop: Machine Learning

10:00-19:00 01 December 2018
Kharkiv, Харьков, улица Благовещенская, 1, Fabrika.space, 4-й этаж вулиця Благовіщенська, 1, Харків, Харківська область, Україна, 61000
Kupić bilety

Opis zdarzenia

Конференция Kharkiv IT NonStop: Machine Learning объединит энтузиастов, профессионалов в Machine learning, Artificial intellect и Big Data, Data Science-разработчиков, аналитиков данных, BI-инженеров из разных сфер бизнеса. Лидеры отрасли поделятся опытом и последними достижениями в отрасли, перспективами разработки, новыми методами и подходами в Machine Learning и Data Science

Программа:

“Building intelligent apps with Microsoft AI platform”
Александр Краковецкий, Microsoft Regional Director, Software Engineer and Architect

Платформа Microsoft AI содержит ряд инструментов и сервисов, позволяющих достаточно легко добавить "интеллект" к вашим программным решениям. Вы можете выбрать как готовые модели, используя Azure ML Studio и Azure Cognitive Services или создать собственные модели с помощью ML.NET. В презентации поговорим об имплементации различных сценариев на базе платформы Microsoft AI.


— “When you should (not) use ML”
Андрей Сорокин, Software Developer, DataArt

Обсудим почему мы программируем компьютеры, и как парадигма перешла от обычного программирования к машинному обучению. Во второй части доклада рассмотрим примеры из области распознавания образов, здравоохранения, финансов и робототехники, иллюстрирующие применимость методов машинного обучения для решения подобных задач, а также ограничения подхода.


“NI ÞML ÌAI (Of AI and men)”

Антон Долгих, Head of AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt

В докладе Антон расскажет о том, что же такое AI и как менялось наше понимание AI со временем. Рассмотрит то, как AI использовался и продолжает использоваться для решения проблем медицины. Расскажет, что AI играет не только в Го, но и в бога. И в финале покажет, какие смелые мечты фантастов прошлого стали частью нашей повседневной жизни.


“Building Neural Tagger for Natural Texts from Scratch”

Артем Чернодуб, Senior Research Engineer at Grammarly and Associate Professor at UCU

В докладе мы сосредоточимся на решении широко известной проблемы в обработке естественных языков на проблеме тегирования последовательностей слов с использованием нейросетевого подхода. Мы рассмотрим декомпозицию задачи тегирования для популярной модели BiLSTM+CNN+CRF и изучим внутреннее устройство ее компонентов. Мы обсудим, как реализовать такую модель на фреймворке PyTorch «с нуля» и получить результаты, близкие к state-of-the-art для датасета «NER 2003 shared task».


— "How to do serverless machine learning with scikit-learn on AWS"

Людмила Дежкина, TeamLead, Software Developer, DataArt

AWS SageMaker — сервис, который позволяет аналитикам и разработчикам создавать, обучать и разворачивать модели. Основная цель доклада — показать, насколько быстро и просто может быть построена архитектура при помощи SageMaker API и дать обзор основных встроенных моделей. Людмила покажет полный цикл на примере одного-двух алгоритмов. Во время презентации, суммируем плюсы и минусы “быстрого” старта и обсудим возможность кастомизации существующих моделей и преимущества использования своих алгоритмов.


— "Time series: why forecasting is not easy"

Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft

Временные ряды особый тип данных, для которого подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Для них придуманы свои методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования не так просто. В докладе мы рассмотрим различные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны.


"Interpretable machine learning models"

Влад Колбасин, Lead Data Scientist in Globallogic

В докладе Влад рассмотрит, что такое interpretable models в машинном обучении, зачем они нужны, что значит объяснить модель. Даст обзор подходов и библиотек для объяснения и анализа моделей как в white-box представлении, так и в случае black-box. Покажет пример, как анализ моделей помогает улучшить качество конкретной модели.


"Azure Cognitive Services for images recognition 101"

Антон Бойко, Founder, Senior Speaker at Ukrainian Microsoft Azure Community and DevOps Evangelist.

Основное преимущество сервиса перед библиотекой в том, что сервис даёт возможность начать что-то делать сразу после его создания. Сервис можно обучать, как и библиотеку. Сервис может продолжать обучаться сам на протяжении работы приложения, как и библиотека. Во время доклада Антон покажет как можно буквально за пару минут создать и начать использовать свой собственный сервис по распознаванию изображений.




Сайт конференции с деталями всех докладов и таймингом: https://it-nonstop.net/city/Kharkiv

Мероприятие в Facebook с деталями всех докладов: https://www.facebook.com/events/239576050070907/

Присоединяйтесь!


Pokaż pełne informacje pokaż mniej informacji

Kto idzie?

All visitors
Z Lviv
Przyjaciele
Przyjaciele(?)
Aby zobaczyć znajomych na zdarzeniu, zaloguj się za pośrednictwem Facebooka

Rozkladwydarzenia

Moje spotkania

Pobierz aplikację mobilną 2Event

Dla organizatorów i gości wydarzenia:
  • Wydarzenia i bilety online
  • Poznaj uczestników wydarzenia
  • Bierz udział w wydarzeniach, którymi interesują się Twoi znajomi
  • Zaproś znajomych na wydarzenie

Informatsiya pro organizator

10
eventów
Wyświetl stronę
Share event

Or send an invitation to your friends.

Send invitation
Location
Appointment
Meeting place:
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
Date:
Date:
Comment:

Subskrybuj działania i ogłoszenia

Miasto, które mnie interesuje

  • Warsaw
  • Krakow
  • Lodz
  • Poznan
  • Wroclaw
  • Warsaw
  • Krakow
  • Lodz
  • Poznan
  • Wroclaw

Kategorji

Chat
Aleksandra Mironova
Odessa
online
Aleksandra
22:16
Hey. Do you want to go with me to the speech of Architects?
Aleksandra
22:17
Hey. Yes of course. This is my favorite band. just tell me a little about yourself first
Aleksandra
22:18
ok)) give me a minute...
Aleksandra is typing . . .
У вас вже є квиток на цю подію?

Перед тим як створити план поїздки та переглядати доступний транспорт, будь ласка, придбайте квиток на подію

Я буду на цій події Купити квиток
Zaloguj się
Facebook
albo
Zarejestruj się
albo
read Already have account? Zaloguj się
Reset password
Funkcja przyszłości
Ta funkcja pojawi się wkrótce.
Na Głowną
Вітаємо
Ви успішно підписались на анонси та знижки від 2event. Приєднуйтесь до нас і в соц. мережах
Error
Wrong email
Na Głowną
Add to Gallery