Kharkiv IT NonStop: Machine Learning

10:00-19:00 01 Декабрь 2018
Харьков, Харьков, улица Благовещенская, 1, Fabrika.space, 4-й этаж вулиця Благовіщенська, 1, Харків, Харківська область, Украина, 61000
Купить билеты

Описаниеивента

Конференция Kharkiv IT NonStop: Machine Learning объединит энтузиастов, профессионалов в Machine learning, Artificial intellect и Big Data, Data Science-разработчиков, аналитиков данных, BI-инженеров из разных сфер бизнеса. Лидеры отрасли поделятся опытом и последними достижениями в отрасли, перспективами разработки, новыми методами и подходами в Machine Learning и Data Science

Программа:

“Building intelligent apps with Microsoft AI platform”
Александр Краковецкий, Microsoft Regional Director, Software Engineer and Architect

Платформа Microsoft AI содержит ряд инструментов и сервисов, позволяющих достаточно легко добавить "интеллект" к вашим программным решениям. Вы можете выбрать как готовые модели, используя Azure ML Studio и Azure Cognitive Services или создать собственные модели с помощью ML.NET. В презентации поговорим об имплементации различных сценариев на базе платформы Microsoft AI.


— “When you should (not) use ML”
Андрей Сорокин, Software Developer, DataArt

Обсудим почему мы программируем компьютеры, и как парадигма перешла от обычного программирования к машинному обучению. Во второй части доклада рассмотрим примеры из области распознавания образов, здравоохранения, финансов и робототехники, иллюстрирующие применимость методов машинного обучения для решения подобных задач, а также ограничения подхода.


“NI ÞML ÌAI (Of AI and men)”

Антон Долгих, Head of AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt

В докладе Антон расскажет о том, что же такое AI и как менялось наше понимание AI со временем. Рассмотрит то, как AI использовался и продолжает использоваться для решения проблем медицины. Расскажет, что AI играет не только в Го, но и в бога. И в финале покажет, какие смелые мечты фантастов прошлого стали частью нашей повседневной жизни.


“Building Neural Tagger for Natural Texts from Scratch”

Артем Чернодуб, Senior Research Engineer at Grammarly and Associate Professor at UCU

В докладе мы сосредоточимся на решении широко известной проблемы в обработке естественных языков на проблеме тегирования последовательностей слов с использованием нейросетевого подхода. Мы рассмотрим декомпозицию задачи тегирования для популярной модели BiLSTM+CNN+CRF и изучим внутреннее устройство ее компонентов. Мы обсудим, как реализовать такую модель на фреймворке PyTorch «с нуля» и получить результаты, близкие к state-of-the-art для датасета «NER 2003 shared task».


— "How to do serverless machine learning with scikit-learn on AWS"

Людмила Дежкина, TeamLead, Software Developer, DataArt

AWS SageMaker — сервис, который позволяет аналитикам и разработчикам создавать, обучать и разворачивать модели. Основная цель доклада — показать, насколько быстро и просто может быть построена архитектура при помощи SageMaker API и дать обзор основных встроенных моделей. Людмила покажет полный цикл на примере одного-двух алгоритмов. Во время презентации, суммируем плюсы и минусы “быстрого” старта и обсудим возможность кастомизации существующих моделей и преимущества использования своих алгоритмов.


— "Time series: why forecasting is not easy"

Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft

Временные ряды особый тип данных, для которого подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Для них придуманы свои методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования не так просто. В докладе мы рассмотрим различные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны.


"Interpretable machine learning models"

Влад Колбасин, Lead Data Scientist in Globallogic

В докладе Влад рассмотрит, что такое interpretable models в машинном обучении, зачем они нужны, что значит объяснить модель. Даст обзор подходов и библиотек для объяснения и анализа моделей как в white-box представлении, так и в случае black-box. Покажет пример, как анализ моделей помогает улучшить качество конкретной модели.


"Azure Cognitive Services for images recognition 101"

Антон Бойко, Founder, Senior Speaker at Ukrainian Microsoft Azure Community and DevOps Evangelist.

Основное преимущество сервиса перед библиотекой в том, что сервис даёт возможность начать что-то делать сразу после его создания. Сервис можно обучать, как и библиотеку. Сервис может продолжать обучаться сам на протяжении работы приложения, как и библиотека. Во время доклада Антон покажет как можно буквально за пару минут создать и начать использовать свой собственный сервис по распознаванию изображений.




Сайт конференции с деталями всех докладов и таймингом: https://it-nonstop.net/city/Kharkiv

Мероприятие в Facebook с деталями всех докладов: https://www.facebook.com/events/239576050070907/

Присоединяйтесь!


узнать больше спрятать

Кто идет?

All visitors
С Lviv
Друзья
Друзья(?)
Чтобы увидеть своих друзей на мероприятии, войдите через Facebook

Расписаниеивента

Моивстречи

Загружайте мобильное приложение 2Event

Для организаторов и посетителей ивентов:
  • Афиша событий и билеты онлайн
  • Список посетителей
  • Знакомства и назначения встреч
  • Поиск попутчиков и сожителей

информация оборганизаторе

14
ивентов

компания:DataArt Kharkiv

телефон:+380 (57) 766-7235

почта:pr-kh@dataart.com

Просмотреть сайт
Share event

Or send an invitation to your friends.

Send invitation
Location
Appointment
Meeting place:
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
  • Tables
Date:
Date:
Comment:

Подписаться на скидки и анонсы

Город, который меня интересует

  • Львов
  • Харьков
  • Днепр
  • Одесса
  • Киев
  • Львов
  • Харьков
  • Днепр
  • Одесса
  • Киев

Категории

Chat
Aleksandra Mironova
Odessa
online
Aleksandra
22:16
Hey. Do you want to go with me to the speech of Architects?
Aleksandra
22:17
Hey. Yes of course. This is my favorite band. just tell me a little about yourself first
Aleksandra
22:18
ok)) give me a minute...
Aleksandra is typing . . .
У вас вже є квиток на цю подію?

Перед тим як створити план поїздки та переглядати доступний транспорт, будь ласка, придбайте квиток на подію

Я буду на цій події Купити квиток
Вход
Facebook
или
Зарегистрироваться
или
read Already have account? Вход
Reset password
Будущая функция
Эта функция появится в ближайшее время.
На главную
Вітаємо
Ви успішно підписались на анонси та знижки від 2event. Приєднуйтесь до нас і в соц. мережах
Error
Wrong email
На главную
Add to Gallery