Факультет прикладних наук УКУ запрошує на підготовчі курси до вступу на магістерську програму з Data Science.
Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які не лише будуть на вступних іспитах, а й знадобляться під час самого навчання на програмі. Курс орієнтований на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей та дискретної математики, а не на вивчення матеріалу з нуля.
Важливо: проходження курсу не означає додаткових балів чи інших «бонусів» на вступних іспитах.
Увага! Місць лише 20 для навчання у класі! Курс проводиться лише у Львові.
Якщо Ви фізично не зможете відвідувати заняття, оберіть опцію "Онлайн-навчання" під час купівлі квитка. Кількість віддалених місць - 50.
Заняття відбуваються по суботах.
Кожен день 3,5 години занять. Попередній розклад:
- 10:00 - 12:00
- 13:00 - 14:30
Дати проведення:
- Математичний аналіз - 9, 16, 23 березня
- Лінійна алгебра - 30 березня, 6, 13 квітня
- Теорія ймовірностей - 4, 11, 18 травня
- Дискретна математика - 25 травня, 1 червня
План курсу
Математичний аналіз
- Похідна складеної функції.
- Дослідження функцій на екстремуми
- Частинні похідні функції багатьох змінних
- Дослідження функції багатьох змінних на екстремум
- Умовний екстремум функції багатьох змінних
- Числові ряди.
- Сума геометричного та гармонічного ряду.
- Степеневі ряди. Ряди Тейлора та Маклорена
Лінійна алгебра
- Додавання і множення матриць.
- Обернена матриця.
- Ранг матриці.
- Методи розв’язку системи лінійних рівнянь.
- Однорідні системи лінійних рівнянь.
- Вектори та лінійні дії над ними.
- Лінійні векторні простори. Лінійна незалежність векторів. Вимірність лінійного векторного простору.
- База лінійного векторного простору. Розклад вектора за базою.
- Рівність і колінеарність векторів. Скалярний добуток векторів. Кут між векторами.
- Векторний добуток векторів.
Теорія ймовірностей
- Ймовірність випадкової події, незалежні події
- Умовна ймовірність
- Формула повної ймовірності
- Формула Байєса
- Випадкові величини
- Розподіли випадкових величин (нормальний, біноміальний, рівномірний)
- Незалежність випадкових величин
- Математичне сподівання та дисперсія
Дискретна математика
- Множини
- Відношення
- Булева алгебра
- Графи
- Алгоритми на графах