Кожен день Google Analytics, Google Search Console і ваш Web-server збирають мільйони рядків даних, а SEO’шники найчастіше дивляться тільки на сумарні графіки і радіють, коли вони ростуть і засмучуються, коли падають. Прийшов час розібратися у причинах та наслідках і зробити перший крок у Data Science — закопатися в ці дані з головою і знайти відповіді на всі ваші запитання. \nТо навіщо вигадувати теорії змови Google проти SEO, якщо можна висунути гіпотезу і перевірити її. Саме так і буде побудований процес на практикумі. \nКому буде корисно: \n\n in-house SEO-спеціалістам із великих проектів;\nSEO-спеціалістам з агентств, що працюють із великими проектами;\nSEO гікам.\n\nЯка практика: \n\nробота з Google API: Search Console, Analytics, Big Query;\nстворення дашбордів Data Studio, Kibana;\nаналіз даних.\n\nЩо в результаті практикуму: \n\nбуде налаштовано автоматичний збір даних за GSC в BigQuery;\nбуде налаштовано автоматичний збір даних за Analytics в BigQuery;\nнавчимося користуватися BigQuery для компанування та аналізу даних;\nнавчимося користуватися BigQuery, Kibana для аналізу логів;\nбуде створено дашборд в Data Studio;\nбуде створено дашборд в Kibana.\n\nКуратори:\nВладислав Моргун (Vladislav Morgun) — SEO team-lead ЛУН&Flatfy. Куратор курсу Product SEO в PRJCTR. SEO консультант.\nГеннадій Сівашов — керівник SEO-просування маркетплейсів Prom.ua, Deal.by, Satu.kz — торговый центр в интернете, Tiu.ru та сайтів клієнтів. \n20 – 22 вересня (п’ятниця—неділя), 10:00 – 18:00, Projector, вул. Кожум’яцька, 10. \nВартість: 9000 грн. \nДетальна програма та реєстрація \n\n\n0 Links\n\n\n